我校與慧科集團共建課程答辯活動圓滿完成
本網(wǎng)訊（特約記者羅建書，通訊員馮飛飛）我校與慧科集團專業(yè)共建的《機器學(xué)習(xí)及其運用》課程，7月9日在教學(xué)樓102教室迎來了結(jié)課項目答辯。電氣與信息工程學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)，2019級1班和2班共83名同學(xué)參與了本次活動。在慧科集團新工科講師馮飛飛老師的專業(yè)指導(dǎo)下，共有17組項目參與項目答辯，角逐出若干個一二三等獎和優(yōu)秀獎?！稒C器學(xué)習(xí)及其運用》課程是大數(shù)據(jù)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課，內(nèi)容覆蓋高等數(shù)學(xué)、Python科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析等多門課程的綜合運用；該課程旨在從數(shù)理統(tǒng)計的背后尋找數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢，獲取經(jīng)驗，進行有價值的預(yù)測。
在課程答辯過程中，學(xué)校大數(shù)據(jù)專業(yè)負(fù)責(zé)人羅建書教授也全程參與了活動，指出機器學(xué)習(xí)課程在大數(shù)據(jù)專業(yè)中的重要性，并對學(xué)生項目進行了面對面的指導(dǎo)與建議。羅教授表示，在未來的學(xué)習(xí)過程中要充分保持對數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)建模思維的訓(xùn)練，了解機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)建模思維，合理地使用數(shù)學(xué)與編程工具來解決實際問題，要求同學(xué)們在后續(xù)的課程中再接再厲，繼續(xù)做出更多的好項目。同學(xué)們在羅教授的悉心指導(dǎo)下，對項目的理解進一步地融會貫通，更深地理解了機器學(xué)習(xí)在實踐應(yīng)用中的重要性。
本次《機器學(xué)習(xí)及其運用》課程答辯的第一名由賈文卓團隊獲得，他們研究的題目是“長沙市交通違法行為分析與預(yù)測系統(tǒng)”，該系統(tǒng)收集了來自長沙市交通部門提供的數(shù)十萬條數(shù)據(jù)，從中分析出長沙市指定區(qū)域在某個時間段最有可能的交通違法類型，能夠根據(jù)預(yù)測事先做好警力配置，減少執(zhí)法成本，提高執(zhí)法效率。該課題研究數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分析完整可靠，創(chuàng)建的數(shù)學(xué)模型精確有據(jù)，訓(xùn)練時間長，工作量大，其模型準(zhǔn)確率達到了90%以上，具有較強的實際意義與價值。希望該團隊再接再厲，在未來的學(xué)習(xí)和研究過程中能夠保持本次項目活動中的高水平，獲取更好的成績。
本次《機器學(xué)習(xí)及其運用》課程，由我校與慧科集團聯(lián)合教研并推出，慧科集團在項目式教學(xué)中擁有大量的課程實戰(zhàn)經(jīng)驗，本次課程主講由慧科集團新工科人工智能專業(yè)方向馮飛飛老師主講，其授課內(nèi)容覆蓋了機器學(xué)習(xí)中常用的算法和原理，包括線性回歸、決策樹、貝葉斯、降維和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)內(nèi)容；授課案例覆蓋范圍，包括金融、健康 、工業(yè)和低碳出行等各個方面，產(chǎn)出的教學(xué)案例與課程項目共30余個，提供的訓(xùn)練模型10余個給學(xué)生作參考?；劭萍瘓F在新工科方面的授課模式和專業(yè)程度，得到學(xué)院的一致認(rèn)可，并認(rèn)為此教學(xué)方式能夠為同學(xué)帶來不一樣的學(xué)習(xí)體驗，能使學(xué)生主動地投入項目并解決問題，從而達到“學(xué)以致用”的教學(xué)目標(biāo)。
在本次活動中，我校高科技研究院大數(shù)據(jù)研究所副所長張嘉焱博士也全程參加了答辯并擔(dān)任評委。（責(zé)任編輯：蔡祥輝）
